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Frontier, open-weight, piccoli e super-specializzati: cosa sono, dove eccellono e quando usarli. Niente hype, solo informazioni reali e aggiornate.
Qwen3-Embedding è la serie di modelli di embedding testuale sviluppata dal Qwen Team di Alibaba Cloud, disponibile in varianti 0.6B, 4B e 8B parametri con contesto fino a 32K token.
Scheda enciclopedica su SmolLM3: architettura, specifiche tecniche, prestazioni, casi d'uso e contesto tra i modelli di linguaggio compatti open source.
Moondream è una famiglia di modelli visione-linguaggio open source progettati per l'efficienza: eseguono caption, VQA, detection, OCR e segmentazione anche su hardware con risorse limitate.
Kokoro TTS: modello open-weight text-to-speech con 82M parametri, qualità elevata, footprint ridotto e licenza Apache 2.0.
Whisper large-v3 è il modello open-source di riferimento di OpenAI per il riconoscimento vocale automatico, con supporto per 99 lingue e licenza MIT.
BGE-M3 è un embedding model open-source di BAAI per retrieval ibrido multilingue: unisce dense, sparse e multi-vector retrieval con contesto fino a 8192 token.
Voyage AI offre modelli di embedding testuali e multimodali per retrieval, RAG e semantic search, con modelli generalisti e specializzati per codice, legge e finanza.
Liquid LFM2 è una famiglia di modelli generativi compatti di Liquid AI per l'edge computing, con varianti dense e MoE, contesto 32K token e ottimizzazione per dispositivi locali.
GLiNER è un modello transformer bidirezionale per Named Entity Recognition zero-shot, in grado di riconoscere tipologie di entità definite al volo in linguaggio naturale.
NuExtract: modelli per estrarre dati strutturati da testi e immagini di documenti, con supporto multilingue e reasoning.
Claude Mythos è un modello di frontiera di Anthropic con capacità avanzate di coding e cybersecurity, in grado di scoprire vulnerabilità zero-day e sviluppare exploit in modo autonomo.
Composer 2.5: modello agente di Cursor per coding, con editing multi-file, uso di tool, terminali e ragionamento prolungato.
Claude Fable 5 è il primo modello Mythos-class di Anthropic disponibile al pubblico: progettato per task complessi, lunghi e autonomi in coding, knowledge work e vision.
Claude Opus 4.8 è il modello flagship di Anthropic per coding, agenti e knowledge work: maggiore affidabilità, 1M token di contesto, fast mode e prezzi invariati.
Gemini 3.5 è la famiglia di modelli AI di Google DeepMind lanciata a maggio 2026, con Flash già disponibile e Pro in arrivo.
MiMo 2.5 Pro è il modello flagship di Xiaomi per coding e agenti autonomi: architettura MoE da 1,02T parametri, 42B attivi, contesto 1M token, open weights.
MiniMax M3 è un modello open-weight nativamente multimodale con contesto fino a 1M token, progettato per coding, agenti autonomi e ragionamento su lungo raggio.
Mistral Small 4 è un modello multimodale a 119 miliardi di parametri che unifica reasoning, visione e coding in un'unica architettura MoE efficiente e open source.
Kimi K2.6 è un modello open-source di Moonshot AI con architettura MoE, finestra di contesto da 256k token e focus su coding, agenti e ragionamento.
GLM 5.1 è un LLM open weights di Zhipu AI con architettura MoE, orientato al coding agentic e all'autonomia prolungata. Rilasciato nell'aprile 2026.
DeepSeek V4 Flash è il modello leggero della famiglia V4: MoE a 284B/13B parametri, contesto da 1M token e API a basso costo per compiti ad alto volume
DeepSeek V4 Pro è un LLM open-weight rilasciato nell'aprile 2026. Eccelle in coding, reasoning e contesti lunghi, competendo con modelli chiusi a costo molto inferiore.
Qwen 3.7 Plus è il modello agentico multimodale di Alibaba: legge testo, immagini e video, restituisce testo, contesto 1M token, API-only.
Qwen 3.7 Max è il modello flagship di Alibaba Cloud: 1M token di contesto, thinking mode nativo, forte su coding e agenti.
Gemma 4 12B è un modello multimodale open weight di Google DeepMind con circa 12 miliardi di parametri, nativo per laptop e rilasciato sotto licenza Apache 2.0.