Cos'è Voyage Context-4
Voyage Context-4 è un modello di embedding contestualizzato rilasciato da Voyage AI il 29 giugno 2026. Appartiene alla famiglia degli embedding models, cioè reti neurali che trasformano testi in vettori numerici densi, in modo che le macchine possano confrontare significati e recuperare informazioni semanticamente simili. A differenza dei modelli di embedding tradizionali, che elaborano ogni frammento di testo in isolamento, Context-4 costruisce la rappresentazione di ogni chunk incorporando anche il contesto dell'intero documento di provenienza. Il risultato è un vettore che non descrive solo le parole presenti nel singolo pezzo, ma anche il ruolo che quel pezzo svolge all'interno del documento più ampio.
L'architettura si basa su una backbone MoE (Mixture of Experts), una scelta che consente di gestire modelli molto grandi attivando solo una parte degli esperti per ogni input, bilanciando qualità ed efficienza computazionale. Il modello è progettato come drop-in replacement di Voyage Context-3: chi utilizza già l'API precedente può cambiare semplicemente il nome del modello nelle chiamate, senza dover riscrivere le pipeline di preprocessing o modificare il formato delle richieste.
A cosa serve
Gli embedding sono il cuore dei sistemi di retrieval-augmented generation (RAG), dei motori di ricerca semantica, dei sistemi di raccomandazione e dei classificatori. In un flusso RAG tipico, un documento viene spezzettato in chunk, ogni chunk viene convertito in un vettore e memorizzato in un vector database; quando l'utente pone una domanda, il sistema cerca i vettori più simili alla query e li passa a un modello linguistico per generare una risposta documentata.