Cos'è
Agno è un framework open-source scritto in Python per la costruzione e l'esecuzione di agenti artificiali e sistemi multi-agent. Nato inizialmente con il nome di Phidata e successivamente rinominato Agno tra il 2024 e il 2025, il progetto è sviluppato dall'organizzazione GitHub agno-agi ed è distribuito con licenza Apache 2.0. La sua ambizione non è limitarsi a fornire un wrapper attorno alle API dei modelli di linguaggio, ma offrire un insieme coerente di SDK, runtime e interfaccia di gestione per chi vuole trasformare un prototipo di agente in una piattaforma software funzionante.
Il repository principale ha raccolto negli anni una community significativa, con oltre 38.000 stelle su GitHub e centinaia di contributori. Il codice è orientato alla produzione: ogni agente può essere esposto come servizio, eseguito in sessioni isolate, tracciato e governato attraverso un pannello di controllo. Il progetto si colloca nel segmento degli agent framework, ma enfatizza in modo particolare il passaggio dallo sviluppo locale al deploy operativo.
Il problema che risolve
Costruire un agente che risponda a una singola richiesta è relativamente semplice; costruirne uno che ricordi il contesto, usi strumenti esterni, collabori con altri agenti, produca output strutturati e possa essere messo in produzione è molto più complesso. Agli sviluppatori che affrontano questo percorso servono più cose: un modo uniforme per invocare decine di modelli diversi, un sistema di memoria persistente, un catalogo di integrazioni pronte, meccanismi di osservabilità, controllo degli accessi e la capacità di scalare orizzontalmente.
Agno affronta questi problemi fornendo una piattaforma a più strati. Il primo strato è l'SDK Python, che permette di definire agenti puri in poche righe di codice. Il secondo è il runtime AgentOS, un'applicazione stateless basata su FastAPI che esegue gli agenti come servizi. Il terzo è una UI di controllo, open-source e self-hosted, per monitorare sessioni, memoria, conoscenze e tracce. L'obiettivo è permettere a team e aziende di possedere l'intero stack agente senza dipendere da infrastrutture gestite esterne.